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# 如何部署 Backend
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本仓库的 HTTP API 由 `backend/` 目录下的 **FastAPI** 服务提供，`frontend` 与 `admin-frontend` 均请求同一套后端接口。
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## 一、环境准备
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### 1.1 运行环境
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| 组件 | 版本 / 说明 |
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| Python | **3.11**（与 `backend/pyproject.toml` 中 `requires-python` 一致） |
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| 包管理 | 推荐 [uv](https://docs.astral.sh/uv/)（项目含 `uv.lock`） |
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| PostgreSQL | **14+**（主库，必选） |
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| Redis | **6+**（短信验证码、图形验证码等，可选） |
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| ChromaDB | 向量检索（知识库 RAG，按业务需要部署，必选） |
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| Neo4j | 知识图谱（按业务需要部署，必选） |
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## 二、数据库初始化
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后端依赖 PostgreSQL。首次部署请在**空库**上执行项目根目录的初始化脚本：
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`ddl-init.sql` 会创建完整表结构
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初始化完成后，在 `backend/.env` 中配置与上述库一致的数据库连接（见下文）。
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## 三、配置环境变量
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在 `backend/` 目录复制示例配置并修改：
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```bash
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cd backend
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cp .env.example .env
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```
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至少修改以下项（生产环境务必使用强密码与随机 `JWT_SECRET_KEY`）：
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| 变量 | 说明 |
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| `API.HOST` / `API.PORT` | 监听地址与端口（默认 `0.0.0.0:7862`） |
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| `DB_HOST`、`DB_PORT`、`DB_NAME`、`DB_USER`、`DB_PASSWORD` | PostgreSQL，需与 `ddl-init.sql` 执行的库一致 |
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| `JWT_SECRET_KEY` | JWT 签名密钥 |
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| `REDIS_HOST`、`REDIS_PORT` | Redis（未在 `.env.example` 列出时，默认 `127.0.0.1:6379`，可在 `.env` 中显式配置） |
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| `CHROMA_HOST`、`CHROMA_PORT` | ChromaDB 地址（启用知识库向量检索时） |
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| `NEO4J_URI`、`NEO4J_USER`、`NEO4J_PASSWORD` | Neo4j（启用知识图谱时） |
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| `DASHSCOPE_API_KEY` / `DEEPSEEK_API_KEY` 等 | 大模型与 Embedding（聊天、RAG 必需） |
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| `OSS_*` | 阿里云 OSS（文件上传，按需） |
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| `MODERATION_ENABLED` | 内容审核；关闭时可不配置阿里云审核密钥 |
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完整字段说明见 `backend/.env.example` 与 `backend/core/config.py`。
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## 四、本地部署（推荐开发 / 单机生产）
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### 4.1 安装依赖
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```bash
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cd backend
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uv sync --frozen
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```
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仅安装生产依赖（与 Docker 构建一致）：
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```bash
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uv sync --frozen --no-dev
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```
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### 4.2 启动服务
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在 **`backend` 目录**下执行（会读取 `backend/.env` 中的 `API.HOST` / `API.PORT`）：
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```bash
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uv run python -m main
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```
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开发热重载（同样需在 `backend` 目录）：
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```bash
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uv run python -m main
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# 或显式指定端口（须与 .env 中 API.PORT 一致）
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uv run uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 7862
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```
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> **注意**：若直接运行 `uvicorn main:app` 且未传 `--port`，默认端口为 **8000**，不会自动读取 `.env` 中的 `API.PORT`。生产环境请使用 `python -m main` 或显式传入 `--port`。
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### 4.3 验证
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- 健康：查看启动日志中是否有「数据库健康检查通过」
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- API 文档：浏览器打开 `http://<主机>:<端口>/docs`（根路径 `/` 会重定向到 Swagger）
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- 管理端接口：前缀为 `/api/admin/...`，需 `role=admin` 用户登录后携带 JWT
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